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• 熟悉关系型数据库如 Oracle、mysql，熟悉常用大数据工具如 Hadoop、Hive、HBase、HDFS、Flink、Kylin 等。 薪资福利：基本薪资，绩效，餐补，交通补贴五险一金
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大数据技术和工具：熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Hive等，并能够使用相关工具进行数据处理和分析。 4.
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HttpClient、Http协议、TCP协议等，熟练掌握Java、Python等编程语言；（3）熟悉数据架构相关知识，对数据治理、数据仓库有较深地理解和认识，熟悉关系型数据库如Oracle、mysql等，熟悉Hadoop
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（1）计算机及相关领域等专业，有2年以上ETL开发或数据集成或大数据处理、数据平台、数据仓库开发相关经验者优先； （2）具备编码能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python等，掌握Hadoop
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