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1. 扎实的编程能力：熟悉至少一门编程语言，如Python、Java或Scala，并能在数据处理和数据分析方面进行开发。 2. 数据库和SQL技能：熟悉关系型数据库和SQL语言，能够进行高效的数据提取、转换和加载（ETL）操作。 3. 大数据技术和工具：熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Hive等，并能够使用相关工具进行数据处理和分析。 4. 数据建模和设计：具备数据建模和设计的能力，能够理解和设计复杂的数据结构和关系，以支持数据分析和报表需求。 5. 数据仓库和数据湖：了解数据仓库和数据湖的概念和架构，能够设计和实现可扩展的数据存储和管理方案。 6. 数据质量和数据治理...
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【岗位职责】负责数据的接入接出，为各个产品提供标准及定制接口的设计开发与测试、接口的维护及优化，保证接口稳定性，并参与数据治理相关需求如数据质量问题的定位、根因分析等工作。 【岗位要求】（1）计算机或相关专业，2年及以上开发相关工作经验； （2）掌握接口开发、对接的技术如Websocket、HttpClient、Http协议、TCP协议等，熟练掌握Java、Python等编程语言；（3）熟悉数据架构相关知识，对数据治理、数据仓库有较深地理解和认识，熟悉关系型数据库如Oracle、mysql等，熟悉Hadoop、Hive、HBase、HDFS、Flink、Kylin等常用大数据工具。
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